Hoe te maken en interpreteren puntdiagrammen en histogrammen in een Six Sigma-project

Zowel puntdiagrammen en histogrammen geven u veel informatie over de variatie van een kritisch kenmerk in een proces voor een Six Sigma-initiatief. Een dot plot geeft grafisch de scatter en groepering van een data uit een enkel kenmerk met behulp van (geen verrassing hier) stippen. Een histogram neemt de gegevens van de dot plot en vervangt de stippen met bars.

Na het verzamelen van metingen of gegevens voor een karakteristiek, maak een dot plot voor het met behulp van de volgende stappen:

  1. Maak een horizontale lijn die de schaal van de maatregel voor de karakteristieke vertegenwoordigt.

    Deze schaal moet worden in welke mate het best kwantificeert het aspect van de karakteristieke u geïnteresseerd bent - bijvoorbeeld millimeters voor lengte, ponden voor gewicht, minuten voor tijd, of het aantal geconstateerde gebreken op een geïnspecteerde deel.
  2. Verdeel de horizontale schaal van de maatregel in gelijke brokken of "emmers" langs de lengte ervan.

    Selecteer een emmer breedte die ongeveer 10 tot 20 gelijke delen tussen de grootste en kleinste waargenomen waarden voor de eigenschap leidt.
  3. Voor elk waargenomen meting van de karakteristieke, lokaliseren zijn waarde langs de horizontale schaal en plaats een punt voor het in de bijbehorende emmer.

    Als een andere waargenomen meting valt in dezelfde "bucket" stapel de tweede (of derde of vierde) punt boven de vorige.
  4. Herhaal stap 3 totdat u alle waargenomen metingen op het perceel heeft geplaatst.

Een histogram, vervangt elk van de stapels van stippen met een vaste verticale balk met dezelfde hoogte als de overeenkomstige stapel stippen. Opmerking: De verticale afmeting van een stip of histogram wordt soms fr e quentie of tellen.

Een dot plot en haar chique neef, het histogram, biedt gemakkelijk toegang tot een schat aan informatie over de variatie van de prestaties van een karakteristiek's. De volgende punten zijn een paar aspecten van een punt of histogram op te merken:

  • Perceel hoogte: De frequentie - de hoogte van stippen of de bar - in een punt of histogram geeft aan hoe vaak de overeenkomstige waarde op de horizontale as werd waargenomen.
  • Variatie vorm: De vorm van de variatie op een histogram komt in drie elementaire smaken: normaal, uniform, en scheef. U kunt een variant vorm die normaal verdeeld, of klokvormige zien. Voor een normale verdeling, de meeste van de waargenomen waarden van de karakteristieke dicht bij een centraal punt, met minder en minder waarden verschijnen naarmate de afstand van de centrale tendens krijgen.

    Hoe te maken en interpreteren puntdiagrammen en histogrammen in een Six Sigma-project

    Hieronder vindt u een gelijkmatig verdeelde variatie voor een kenmerk zal zien. Met uniforme verdeling, wordt de variatie gelijkmatig verspreid over een begrensd bereik. Dat wil zeggen, je bent net zoveel kans om een ​​waarde voor een kenmerk te observeren aan de ene kant van het interval als je aan de andere, of ergens daar tussenin.

    Hoe te maken en interpreteren puntdiagrammen en histogrammen in een Six Sigma-project

    Een scheve verdeling is een variatie vorm die niet symmetrisch; één zijde van de verdeling uitsteekt verder dan de andere kant.

    Hoe te maken en interpreteren puntdiagrammen en histogrammen in een Six Sigma-project

  • Variatie: de modus van de verdeling is de meest herhaalde waarde, of in andere woorden, zijn hoogtepunt. Meestal is de variatie in een karakteristiek een enkele piek.

    Hoe te maken en interpreteren puntdiagrammen en histogrammen in een Six Sigma-project

    Maar soms, een kenmerk geeft twee of meer modi, omdat twee of meer waarden domineren de variatie. Een histogram dat twee of meer onderscheiden pieken multimodaal Meerdere grote pieken niet gebruikelijk.; deze situatie betekent meestal dat een factor die de prestaties van de karakteristieke wordt waardoor het hele systeem om schizofreen te gedragen.

    Wanneer u een multi-modale verdeling tegenkomen, altijd dieper graven om te ontdekken welke factor of factoren werkt schizofreen gedrag van de karakteristieke's.

    Hoe te maken en interpreteren puntdiagrammen en histogrammen in een Six Sigma-project

  • Variatie gemiddelde: Een punt of histogram laat je visueel schatten gemiddelde, of de gemiddelde waarde van een kenmerk's, zonder dat u alle nummers crunch.
  • Variatiebereik: De omvang of de breedte van variatie aanwezig is in een karakteristiek, wordt onmiddellijk in een punt of histogram. Het verschil tussen de hoogste waargenomen waarde x MAX en de kleinste waargenomen waarde x MIN geeft de range van de verdeling. Het symbool R altijd blijven dat u berekent met de volgende vergelijking:

    R = x MAX - x MIN

  • Uitschieters: Uitschieters worden gemeten waarnemingen die niet lijken op de groepering van de rest van de waarnemingen passen. Ze zijn ofwel te ver naar rechts of te ver aan de linkerkant van de rest van de gegevens voor u om te concluderen dat ze komen uit dezelfde set van omstandigheden dat alle andere punten gemaakt.

    Wanneer u een uitschieter of uitschieters op een stip of histogram, weet je direct dat er iets is waarschijnlijk anders over de voorwaarden die deze punten gemaakt, of het nu opstelling of uitvoering van het proces of de manier waarop je het proces gemeten.

Als u meer wilt weten kwantitatieve met uw puntdiagrammen en histogrammen te krijgen, kunt u ze gebruiken om het aandeel van de waarnemingen die je hebt gemeten binnen een interval van belang te berekenen of om de kans op het waarnemen van bepaalde waarden in de toekomst te voorspellen.

Stel dat je een kenmerk 50 keer te meten. Het tellen en optellen wat er in elk van de emmers van uw dot of histogram, observeer je 17 metingen die plaatsvinden tussen de waarden van 5 en 6. U kunt concluderen dan, dat 17 van de 50, of 34 procent, van uw metingen Uiteindelijk tussen 5 en 6.

Nu, turend in de toekomst, kun je voorspellen dat als de karakteristieke blijft werken zoals zij heeft gedaan in de tijd van uw metingen, 34 procent van de toekomstige waarnemingen zullen uiteindelijk op tussen de 5 en 6! De casino's van Las Vegas gedijen in het bedrijfsleven, omdat ze gebruik maken van de statistieken op deze manier om te weten wat er zal gebeuren als je gaat zitten voor, laten we zeggen, een spel van craps.


© 2020 Quilcedacarvers.com | Contact us: webmaster# quilcedacarvers.com