Generaliseren Statistische resultaten aan de gehele bevolking

Het trekken van conclusies over een veel bredere populatie dan je steekproef vertegenwoordigt eigenlijk is één van de grootste no-no's in de statistieken. Dit soort problemen wordt genoemd generalisatie, en het komt vaker voor dan je zou denken. Mensen willen hun resultaten direct; ze willen niet wachten tot ze, zo goed geplande onderzoeken en experimenten doen een stap terug om instant Web enquêtes en gemak monsters.

Bijvoorbeeld, een onderzoeker wil weten hoe de kabel nieuwszenders de manier waarop Amerikanen hun nieuws hebben beïnvloed. Hij is toevallig ook een professor statistiek zijn bij een grote onderzoeksinstelling en heeft 1.000 studenten in zijn lessen. Hij besluit dat in plaats van het nemen van een aselecte steekproef van de Amerikanen, die moeilijk, tijdrovend en duur zou zijn, zal hij gewoon een vraag op zijn eindexamen antwoorden zijn studenten 'te krijgen. Zijn data-analyse blijkt dat slechts 5 procent van zijn leerlingen lezen de krant en / of kijken netwerk nieuwsprogramma's meer; de rest horloge kabel nieuws. Voor zijn klasse, de verhouding van de studenten die uitsluitend kijken kabel nieuws in vergelijking met studenten die niet wil zeggen 20 tot 1. De professor rapporten dit te doen en stuurt een persbericht over. De kabel nieuwszenders pick-up op en de volgende dag zijn rapportage, "Amerikanen kiezen kabel nieuwszenders via kranten en netwerk nieuws door een 20-to-1 marge!"

Zie je wat er mis is met deze foto? Het probleem is dat de conclusies van de professor gaan veel verder dan zijn studie, wat verkeerd is. Hij gebruikte de studenten in zijn statistieken klasse aan de gegevens die dient als basis voor zijn hele verslag en de resulterende kop te verkrijgen. Maar de professor rapporteert de resultaten over alle Amerikanen. Het is veilig om te zeggen dat een steekproef van 1.000 studenten nemen een statistische klasse op hetzelfde moment op dezelfde universiteit een dwarsdoorsnede van Amerika niet vertegenwoordigen.

Als de professor wil conclusies te trekken op het einde over Amerika, hij moet een willekeurige steekproef van de Amerikanen kiezen om zijn onderzoek te nemen. Indien hij gebruik maakt van 1000 leerlingen uit zijn klas, dan zijn conclusies kan alleen worden gedaan over die klasse en niemand anders.

Om te voorkomen of op te sporen generalisatie, identificeren van de bevolking dat u van plan bent om conclusies over te maken en ervoor te zorgen dat de geselecteerde steekproef vertegenwoordigt dat de bevolking. Als het monster vertegenwoordigt een kleinere groep binnen die populatie, dan is de conclusies moeten worden afgeslankt in omvang ook.


© 2019 Quilcedacarvers.com | Contact us: webmaster# quilcedacarvers.com