Hoe te Box en whiskerdiagrammen voor een Six Sigma-project te maken en te interpreteren

Als het zetten van twee mensen back-to-back te zien wie er groter, Sigma Zes gebruikt doos en whiskerdiagrammen (of gewoon vak percelen) om direct te vergelijken twee of meer kansverdelingen. Wanneer u het nodig om waarde distributies vergelijken voor meerdere kenmerken, weinig dingen zijn sneller te maken of makkelijker te interpreteren dan een doos en whisker plot.

Een doos en whisker plot bestaat uit een doos, die de centrale massa van de variatie vertegenwoordigt, en dunne lijnen, genaamd bakkebaarden, die zich uitstrekken aan weerszijden en geven de verdunning uiteinden van de verdeling.

Hoe te Box en whiskerdiagrammen voor een Six Sigma-project te maken en te interpreteren

Om een ​​doos en whisker plot te creëren, als volgt te werk:

  1. Rang de metingen van gegevens in de volgorde van minst tot de grootste.
  2. Bepaal de mediaan van de gegevens.

    Vind de waargenomen waarde in de rangorde gegevens waar de helft van de data ligt boven en de helft ligt onder.

    • Wanneer het aantal waargenomen punten (n) in uw dataset oneven is, nemen

      Hoe te Box en whiskerdiagrammen voor een Six Sigma-project te maken en te interpreteren

      Die waarde in de rang geordende volgorde is uw mediaan. Bijvoorbeeld, als n gelijk is aan 99, neemt 99 + 1 = 100 en vervolgens delen resultaat met 2 krijgen 50. Het nummer 50 in de lijst is de mediaan.

    • Wanneer n even is, de mediaan het gemiddelde van de

      Hoe te Box en whiskerdiagrammen voor een Six Sigma-project te maken en te interpreteren

      en de

      Hoe te Box en whiskerdiagrammen voor een Six Sigma-project te maken en te interpreteren

      waarden in de rang geordende volgorde. Als n = 100, zou je vindt 100 ÷ 2 en (100 ÷ 2) + 1. Die uitdrukkingen geven u 50 en 51, zodat u de 50e en 51e waarden zou vinden en het gemiddelde van hen om de mediaan te vinden.

  3. Vind het eerste kwartiel, Q1.

    Het eerste kwartiel markeert het 25-procent punt in je rang geordende volgorde; driekwart van de gegevens zijn nog komen.
  4. Vind het derde kwartiel, Q3.

    Het derde kwartiel is de 75-procent punt in je rang geordende volgorde; een kwart van de gegevens wordt gelaten.
  5. Vind de grootste waargenomen waarde, x MAX, en de kleinste waargenomen waarde, x MIN.
  6. Teken een horizontale lijn, die de omvang van de maatregel voor de karakteristieke.

    Deze schaal kan in millimeters zijn voor lengte, ponden voor gewicht, minuten voor tijd, aantal defecten gevonden op een gekeurde deel, of iets anders dat wat aspect van de karakteristieke u geïnteresseerd bent kwantificeert.
  7. Markeer uw mediaan en kwartiel waarden uit de stappen 2 tot en met 4 en de bouw van de doos.

    Maak punten voor uw mediaan en kwartiel waarden. Teken een doos variërend van het eerste kwartiel (Q1) naar het derde kwartiel (Q 3) en trek een verticale lijn in het vak dat overeenkomt met de mediaan.
  8. Voeg de minimale en maximale waarden uit stap 5 en construeren snorharen.

    Trek twee horizontale lijnen, die zich uitstrekt vanuit de Q1 waarde voor de kleinste waargenomen waarneming, x MIN en andere uitstrekt uit de Q3 waarde de grootste waargenomen waarde x MAX.
  9. Herhaal stappen 1 tot 8 voor elke extra kenmerk worden uitgezet en vergeleken met dezelfde horizontale schaal.

Wanneer u een grote verzameling van gegevens voor een karakteristiek, wilt u wellicht de snorharen breiden uit om alleen de 10e en 90e percentiel, of om de 5e en 95e percentiel en ga zo maar door, in plaats van de maximale en minimale waarden. Dan wanneer uitschieter datapunten vallen buiten deze uiteinden van de snorharen, kunt u ze trekken als losgekoppeld punten of sterren.

Deze methode is een geweldige manier van grafisch identificeren en communiceren van de aanwezigheid van uitschieters in uw gegevens.

Box en whiskerdiagrammen zijn ideaal voor het vergelijken van twee of meer kansverdelingen, zoals voor-en-na aanzichten van een proces of kenmerk of alternatieve manieren van een operatie. In wezen, als je wilt snel te weten komen of twee of meer kansverdelingen zijn verschillende (of dezelfde), u een boxplot te creëren.

Distributie B heeft duidelijk het laagste niveau. Maar toch overlapt de uitvoering van distributie A, aangeeft dat het niet zo verschillend zijn. Distributie C, daarentegen, heeft een veel hogere waarde en geen overlap met distributies A en B. Het heeft ook een bredere spreiding zijn variatie.

Andere dingen te zoeken in vergelijkende boxplots omvatten het volgende:

  • Verschillen of overeenkomsten in plaats van de mediaan
  • Verschillen of overeenkomsten in doos breedtes
  • Verschillen of overeenkomsten in snorhaar-to-whisker spread
  • Overlap of hiaten tussen distributies
  • Scheef of asymmetrisch variatie in distributies
  • De aanwezigheid van uitschieters

    Hoe te Box en whiskerdiagrammen voor een Six Sigma-project te maken en te interpreteren


© 2020 Quilcedacarvers.com | Contact us: webmaster# quilcedacarvers.com