Wat Is Statistische classificatie?

Statistische classificatie is de verdeling van de gegevens in betekenisvolle categorieën voor analyse. Het is mogelijk de statistische formules gelden voor gegevens om deze automatisch te doen, waardoor grootschalige dataverwerking in voorbereiding voor analyse. Sommige gestandaardiseerde systemen bestaan ​​voor veel voorkomende soorten gegevens, zoals de resultaten van de medische beeldvorming studies. Dit maakt het mogelijk meerdere entiteiten om gegevens met dezelfde maatstaven te evalueren, zodat ze gemakkelijk kunnen vergelijken en informatie-uitwisseling.

Als onderzoekers en andere partijen te verzamelen gegevens, kunnen ze het toewijzen aan categorieën op basis van vergelijkbare kenmerken verliezen. Ze kunnen ook formules te ontwikkelen om hun gegevens te classificeren als het komt in, automatisch te verdelen in specifieke statistische classificaties. Als ze informatie verzamelen, mag onderzoekers niet weten heel veel over hun gegevens, waardoor het moeilijk te classificeren maakt. Formules kunnen belangrijke elementen naar voren om te gebruiken als potentiële categorie identifiers.

Het verwerken van gegevens vereist statistische classificatie te scheiden van verschillende soorten informatie voor analyse en vergelijking. Bijvoorbeeld, in een volkstelling, moeten werknemers in staat zijn om meerdere parameters te onderzoeken om een ​​zinvolle beoordeling van de gegevens die zij verzamelen bieden. Met behulp van verklaringen over volkstelling vormen, kan een statistische classificatie algoritme scheiden van verschillende typen huishoudens en individuen op basis van gegevens zoals leeftijd, huishoudelijke configuratie, het gemiddelde inkomen, enzovoort.

De verzamelde gegevens zijn kwantitatief van aard voor statistische analyse te werken. Kwalitatieve informatie kan zijn te subjectief. Als gevolg daarvan moeten de onderzoekers methoden voor gegevensverzameling zorgvuldig te ontwerpen om informatie die ze echt kunnen gebruiken krijgen. Bijvoorbeeld, in een klinische studie, waarnemers het invullen van formulieren tijdens de follow-up onderzoek kon een scorende rubriek gebruiken om gezondheid van de patiënt te beoordelen. In plaats van een kwalitatieve beoordeling, zoals "de patiënt ziet er goed uit," de onderzoeker kan een score van zeven wijzen op een schaal, die een formule zou kunnen gebruiken om de gegevens te verwerken.

Statistici gebruik van verschillende technieken voor statistische classificatie en de ontwikkeling van passende formules om hun gegevens te verwerken. Fouten in deze fase van gegevensanalyse kunnen worden samengesteld op later onderzoek en analyse. Het is belangrijk om na te denken over de aard van de dataset, de informatie die mensen willen trekken uit het, en hoe het materiaal gebruikt zal worden. In formele papieren, moeten de onderzoekers van de statistische classificatie systeem dat ze ervoor gekozen om te gebruiken en veel ook ruwe data om reviewers te kijken naar de informatie voor zichzelf om de geldigheid van de conclusies van de studie bereikte bepalen bespreken.

  • Gegevens kunnen worden ingedeeld in categorieën gedefinieerd door dezelfde kenmerken als het is verzameld.

© 2020 Quilcedacarvers.com | Contact us: webmaster# quilcedacarvers.com