Wat Is Multimedia Data Mining?

Multimedia datamining betrekking op de analyse van grote hoeveelheden multimedia-informatie om patronen of statistische verbanden vinden. Zodra de gegevens zijn verzameld, worden computerprogramma's gebruikt om deze te analyseren en zoeken naar betekenisvolle verbindingen. Deze informatie wordt vaak gebruikt door overheden om sociale systemen te verbeteren. Het kan ook worden gebruikt in de marketing om de consumptiegewoonten te ontdekken.

Multimedia data mining vereist het verzamelen van grote hoeveelheden data. De steekproefgrootte is van belang bij het analyseren van gegevens, omdat de voorspelde trends en patronen hebben meer kans onnauwkeurig blijkt te zijn met een kleinere steekproef. Deze gegevens kunnen worden verzameld uit een aantal verschillende media, waaronder video's, geluidsbestanden en afbeeldingen. Sommige deskundigen ook overwegen ruimtelijke gegevens en tekst tot multimedia zijn. Informatie van één of meer van deze media is de focus van gegevensverzameling.

Overwegende dat de analyse van numerieke data eenvoudig kan zijn, multimedia data-analyse vereist geavanceerde computerprogramma's die het kan omzetten in bruikbare cijfermateriaal. Er zijn diverse computerprogramma's beschikbaar die zin van de verzamelde multimedia data mining informatie. Deze computerprogramma's worden gebruikt om naar relaties die niet duidelijk of logisch hand liggen.

Wanneer multimedia wordt ontgonnen voor informatie, een van de meest voorkomende toepassingen voor deze informatie is om te anticiperen op het gedrag patronen of trends. Informatie kan worden onderverdeeld in klassen, zoals ook, die verschillende groepen, zoals mannen en vrouwen of zondag en maandag, laat afzonderlijk worden geanalyseerd. Gegevens kunnen worden geclusterd of gegroepeerd door logische relaties die kunnen helpen spoor consument affiniteit voor een bepaald merk dan de andere, bijvoorbeeld.

Multimedia data mining heeft een aantal toepassingen in todayâ € s samenleving. Een voorbeeld hiervan is het gebruik van het verkeer camera beelden om de verkeersstroom te analyseren. Deze informatie kan gebruikt worden bij de planning van nieuwe straten, het uitbreiden van bestaande straten, of het omleiden van het verkeer. Overheidsorganisaties en stedenbouwkundigen kunnen de informatie gebruiken om de verkeersstroom te helpen meer soepel en snel.

Hoewel de term datamining is relatief nieuw is, is de praktijk van de mijnbouw gegevens rond voor een lange tijd. Supermarkten, bijvoorbeeld, zijn al lang gebruikt datamining om consumentengedrag te volgen door het verzamelen van gegevens uit hun registers. De numerieke gegevens met betrekking tot de verkoop informatie kan worden gebruikt door een computerprogramma om te leren wat mensen kopen en wanneer ze zijn waarschijnlijk om bepaalde producten te kopen. Deze informatie wordt vaak gebruikt om te bepalen waar bepaalde producten en plaats wanneer aan bepaalde producten te koop gezet.

  • Multimedia datamining omvat het verzamelen en beoordelen van gegevens over het gebruik van verschillende media, zoals video of geluidsbestanden.
  • Multimedia datamining omvat het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens.

© 2020 Quilcedacarvers.com | Contact us: webmaster# quilcedacarvers.com